TY - JOUR AU - Guevara-Díaz, Karen Estefanía PY - 2020/11/04 Y2 - 2024/03/29 TI - Clasificación de créditos utilizando máquinas de soporte vectorial sobre la base de datos de LendingClub JF - ODEON JA - ODEON VL - 0 IS - 18 SE - Artículos DO - 10.18601/17941113.n18.03 UR - https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/odeon/article/view/6885 SP - 59-98 AB - <p>Se presenta la teoría de máquinas de soporte vectorial (Support Vector Machine – svm) aplicada a la clasificación de créditos otorgados por la banca <em>fintech </em>(<em>financial technology</em>) de Estados Unidos LendingClub. Se estudiará la clasifi­cación que da el método svm a los créditos contra la ya otorgada por la entidad. Se analizan las variables más importantes que maneja LendingClub para el otorgamiento de créditos comparándolas con la clasificación de pago o impago que arroja el experimento de SVM.</p> ER -