Una base conceptual para la construcción de un modelo matemático borroso para la medición de impactos sociales
A conceptual base for the construction of a dumb mathematical model for the measurement of social impacts
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Resumen
El presente documento hace parte de los resultados de un trabajo de investigación en curso, el cual tiene por objeto desarrollar una metodología de medición de impactos sociales bajo matemática borrosa. En este se presentan los resultados asociados a una exploración sistemática de literatura, que permitió sintetizar los desarrollos conceptuales en este campo del saber. También los autores plantean un nuevo concepto basado en un ejercicio de análisis y síntesis e identifican las principales variables asociadas a este, esto como base conceptual para la construcción de un modelo de medición. Se concluye que la evaluación de impacto social es un campo de estudio en crecimiento, que busca consolidar un marco teórico, realidad que hace relevante el siguiente trabajo.
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Aledo-Tur, A. y Domínguez-Gómez, J. A. (2017). Social Impact Assessment (sia) from a multidimensional paradigmatic perspective: Challenges and opportunities. Journal of Environmental Management 195, 56-61. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2016.10.060
Arce-Gomez, A., Donovan, J. D. y Bedggood, R. E. (2015). Social impact assessment: Developing a consolidated conceptual framework. Environmental Impact Assessment Review 50, 85-94. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eiar.2014.08.006
Becker, H. A. (2001). Social impact assessment. European Journal of Operational Research 128, 311-321. DOI: https://doi.org/10.1016/S0377-2217(00)00074-6
Burdge, R. J. (2002). Why is social impact assessment the orphan of the assessment process? Impact Assessment and Project Appraisal, 20(1), 3-9. DOI: https://doi.org/10.3152/147154602781766799
Burdge, R. J. (2003). The practice of social impact assessment background. Impact Assessment and Project Appraisal, 21(2), 84-88. DOI: https://doi.org/10.3152/147154603781766356
Capdevila, J. P. (2011). Óbito y resurrección del análisis DAFO. Revista Avanzada Científica 14(2), 1-11.
Capdevila, J. P. (2013). Una teoría de la adecuación. Revista Avanzada Científica 16(1), 1-8.
Capdevila, J. P. (2016). Mixture of fuzzy sets and examples of application in management. Revista Panorama Económico 23, 91-100. DOI: https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.23-num.0/2015/144
Costa, E. y Pesci, C. (2016). Social impact measurement: why do stakeholders matter? Sustainability Accounting, Management and Policy Journal 7(1), 99-124. DOI: https://doi.org/10.1108/SAMPJ-12-2014-0092
Dendena, B. y Corsi, S. (2015). The Environmental and Social Impact Assessment: a further step towards an integrated assessment process. Journal of Cleaner Production 108, 965-977. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.07.110
Doskocil, R. (2015). Fuzzy Logic: An Instrument for the Evaluation of Project Status.
Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa 19, 5-23.
Esteves, A. M., Factor, G., Vanclay, F., Götzmann, N. y Moreira, S. (2017). Adapting social impact assessment to address a project’s human rights impacts and risks. Environmental Impact Assessment Review 67, 73-87. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eiar.2017.07.001
Esteves, A. M., Franks, D. y Vanclay, F. (2012). Social impact assessment: the state of the art. Impact Assessment and Project Appraisal, 30(1), 34-42. DOI: https://doi.org/10.1080/14615517.2012.660356
Estévez, J., Hamilton, A. y Moreno, L. (2001). Un modelo para el razonamiento aproximado: la lógica borrosa. En Las matemáticas del siglo xx. Una mirada en 101 artículos, 333-338.
Franks, D. M. y Vanclay, F. (2013). Social Impact Management Plans: Innovation in DOI: https://doi.org/10.1016/j.eiar.2013.05.004
corporate and public policy. Environmental Impact Assessment Review 43, 40-48.
Grieco, C., Michelini, L. y Iasevoli, G. (2015). Measuring Value Creation in Social Interprises: A Cluster Analysis of Social Impact Assessment Models. Nonprofit and DOI: https://doi.org/10.1177/0899764014555986
Voluntary Sector Quarerly, 6(44), 1173-1193.
Gulakov, I. y Vanclay, F. (2018). Social impact assessment in the Russian Federation: does it meet the key values of democracy and civil society? Impact Assessment and Project Appraisal, 494-505. DOI: https://doi.org/10.1080/14615517.2018.1507111
Kauffmann, A. y Gil Aluja, J. (1993). La incertidumbre en la gestión empresarial. En A. Kauffmann y J. Gil Aluja, Introducción de la teoría de los subconjuntos Borrosos a la Gestión de Empresas. Santiago de Compostela: Milladoira.
Labuschagne, C., Brent, A. C. y Claasen, S. J. (2005). Environmental and Social Impact Considerations for Sustainable Project Life Cycle Management in the Process Industry. Corporate Social Responsibility and Environmental Management, 38-54.
Labuschagne, C., Brent, A. C. y Claasen, S. J. (2005). Environmental and Social Impact Considerations for Sustainable Project Life Cycle Management in the Process Industry. Corp. Soc. Responsib. Environ. Mgmt. 12, 38–54. DOI: https://doi.org/10.1002/csr.76
Lazzari, L., Machado, E. y Pérez, R. (2012). Los conjuntos borrosos: una introducción. Cuadernos del CIMBAGE (2), 1-25.
Libera, B. (2007). Impacto, impacto social y evaluación del impacto. Acimed 15(3). Mallo et al. (1998). Introducción a la Matemática Borrosa. Faces 4(5), 7-16.
Pedrosa, R., Moñux, D., Miranda, B., Aleixandre, G. y Gómez, F. (2007). La evaluación del Impacto Social de las Políticas Regionales de I+d+i: Hacia una lista de control. Estudios de Economía Aplicada, 1(25), 215-243.
Rico, M. A. y Tinto, J. (2008). Matemática borrosa: algunas aplicaciones en las ciencias económicas, administrativas y contables. Contaduría Universidad de Antioquia 52, 199-214.
Rosenzweig, W. (2004). Double Bottom Line Project Report: Assessing Social Impact In Double Bottom Line Ventures. California: University of California.
Smyth, E. y Vanclay, F. (2017). The Social Framework for Projects: a conceptual but practical model to assist in assessing, planning and managing the social impacts of projects. Impact Assessment and Project Appraisal, 65-80. DOI: https://doi.org/10.1080/14615517.2016.1271539
The Interorganizational Committee on Principles and Guidelines for Social Impact Assessment. (2003). Principles and guidelines for social impact assessment in the USA. Impact Assessment and Project Appraisal 21(3), 231-250. DOI: https://doi.org/10.3152/147154603781766293
Tilt, B., Braun, Y. y He, D. (2009). Social impacts of large dam projects: A comparison of international case studies and implications for best practice. Journal of Environmental Management 90, S249-S257. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2008.07.030
Vanclay, F. (2002). Conceptualising social impacts. Environmental Impact Assessment Review, 22, 183-211. DOI: https://doi.org/10.1016/S0195-9255(01)00105-6
Vanclay, F. (2003). International Principles For Social Impact Assessment. Impact Assessment and Project Appraisal, 21(1), 5-11. DOI: https://doi.org/10.3152/147154603781766491
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control 8, 338-353. DOI: https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X
Zadeh, L. A. (1996). Nacimiento y evolución de la lógica borrosa, el soft computing y la computación con palabras: un punto de vista personal. Psicothema 8(2), 421-429.
Zadeh, L. A. (2008). Is there a need for fuzzy logic? Information Sciences 178, 2751-2779. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2008.02.012
Zadeh, L. A. (2015). Fuzzy logic–a personal perspective. Fuzzy Sets and Systems 281, 4-20. DOI: https://doi.org/10.1016/j.fss.2015.05.009
Zimmermann, H. J. (2010). Fuzzy set theory. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics 2(3), 317-332. DOI: https://doi.org/10.1002/wics.82
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