Big data: un análisis documental de su uso y aplicación en el contexto de la era digital

Big data a documentary analysis of its use and application in the context of the digital age

Contenido principal del artículo

Mariana Escobar Borja
Margareth Mercado Pérez

Resumen

El Big Data es un sistema de procesamiento de datos a través de las TIC, caracterizado por variabilidad, velocidad y volumen. Esta investigación analiza su uso y aplicación en el contexto de la era digital, utilizando una revisión teórica. Como resultados, el Big Data aporta: celeridad en la gestión de información, apoyo para sistemas económicos, financieros y productivos y, fundamento a decisiones sobre aspectos sociales. Como reflexión, los sectores sociales deben invertir en tic que les permitan sacar provecho de los datos; en el ámbito investigativo, el Big Data debe conceptualizarse claramente, ya que este es difuso en el entorno teórico analizado.

Palabras clave:

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Referencias (VER)

Mariana Escobar Borja y Margareth Mercado Pérez

https://doi.org/10.18601/16571959.n28.10 DOI: https://doi.org/10.18601/16571959.n28.10

Aguilar, Luis (2016). Big Data, Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones. Primera edición.

Amoroso, Yarina; y Costales, Dévorah (2016). Big Data: una herramienta para la administracion publica. Revista: Ciencias de la Información, vol. 47, num. 3, septiembre-diciembre, 2016, pp. 3-8. Instituto de Información Científica y Tecnologica. La Habana, Cuba

Anil, R., Owen, S., Dunning, T. y Friedman, E. (2010). Mahout en acción. Documento el Linea, disponible en: https://ai.google/research/pubs/pub36682. Consultado en: octubre, 10 de 2019.

Arcila, Carlos; Barbosa, Eduar y Cabezuelo, Francisco (2016). Técnicas Big Data: análisis de textos a gran escala para la investigación científica y periodística. El profesional de la información, 2016, julio-agosto, v. 25, n. 4. Revista en Línea, disponible en: http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/2016/jul/12.pdf. Consultado en: octubre, 06 de 2019. DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2016.jul.12

Becerra, Jairo; Cotino, Lorenzo; León Ivonne; Sánchez, Marco; Torres, Jheison y Velandia, Jhon (2018). Derecho y big data. Editorial Universidad Catolica de Colombia. Bogotá.

Calle, Juan (2017). Revolución Big Data en el turismo: Análisis de las nuevas fuentes de datos para la creación de conocimiento en los destinos patrimonio de la Humanidad de España. Revista en línea, disponible en: http://rabida.uhu.es/dspace/bitstream/handle/10272/16881/Revolucion.pdf?sequence=2. Consultado en: octubre, 28 de 2019.

Camargo, Juan; Camargo, Jonathan y Joyanes, Luis (2014). Conociendo Big Data. Revista Facultad de Ingeniería, Enero-Abril 2015, Vol. 24, No. 38. Revista en Línea. Disponible en: http://www.scielo.org.co/pdf/rfing/v24n38/v24n38a06.pdf. Consultado en: octubre, 06 de 2019. DOI: https://doi.org/10.19053/01211129.3159

Cassandra, A. (2014). Apache cassandra, disponible en: http://planetcassandra.org/what-is-apache-cassandra, 13. Documento el Línea, disponible en: https://immagic.com/eLibrary/archives/general/wikipedi/w120911a.pdf. Consultado

en: octubre, 10 de 2019.

Escobar, Elías (2014). Tecnología Big Data para el Sector Salud del Estado de Guerrero. Revista en Línea, disponible en: https://pdfs.semanticscholar.org/0709/7b61431175afcb1781bf68ab55a55d809e51.pdf. Consultado en: octubre, 28 de 2019.

Goyzueta, Samuel (2015). Big Data Marketing: una aproximación, Perspectivas, Ano 18 – n.o 35 – mayo 2015. pp. 147-158. Universidad Católica Boliviana “San Pablo”, Unidad Académica Regional Cochabamba. Clasificación jel: M2 - M29.

Gutiérrez, Albert (2011). Análisis Bioinformáticas sobre la Tecnología Hadoop. Memoria del proyecto de Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Publicado. Documento en Línea, disponible en: https://ddd.uab.cat/pub/trerecpro/2012/hdl_2072_196270/GutierrezMillaAlbertR-ETISa2010-11.pdf. Consultado en: octubre, 06 de 2019.

Hernández, Emilcy; Duque, Nestor y Moreno, Julián (2017). Big Data: una exploración de investigaciones, tecnologías y casos de aplicación, TecnoLógicas, vol. 20, n.° 39, mayo - agosto, 2017. Revista en Línea, disponible en: http://www.scielo.org.co/pdf/teclo/v20n39/v20n39a02.pdf. Consultado en: octubre, DOI: https://doi.org/10.22430/22565337.685

de 2019.

Hernández, Roberto; Fernández, Carlos y Baptista, María (2014). Metodología de la Investigación. Sexta edición. McGrawGill Education. Mexico.

Hilbert, Martin (2013), Big Data for Development: From Information to Knowledge Societies, Washington, United Nations ECLAC. Revista en Línea, disponible en: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2205145. Consultado en: octubre, 28 de 2019. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2205145

López, David (2013). Análisis de las posibilidades de uso de Big Data en las organizaciones. Universidad de Cantabria. Trabajo de Grado Publicado. Documento en Línea, disponible en: https://repositorio.unican.es/xmlui/bitstream/handle/10902/4528/TFM%20-%20David%20L%C3%B3pez%20Garc%C3%ADaS.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Consultado en: octubre, 28 de 2019.

Malvicino, Facundo y Yoguel, Gabriel (2016). Big Data. Avances recientes a nivel internacional y perspectivas para el desarrollo local. CIECTI. Documento en Línea, disponible en: http://www.ciecti.org.ar/wp-content/uploads/2017/07/DT3-BigData-avances-y-perspectivas-de-desarrollo-local.pdf. Consultado en: octubre, 28 de 2019.

Maroto, Chema (2017). Big Data y su impacto en el sector publicom, Harvard Deusto Business Review, 16-25. Revista en Línea, disponible en: http://xodel.diba.cat/sites/xodel.diba.cat/files/big_data_y_su_impacto_en_el_sector_publico.pdf. Consultado en: octubre, 28 de 2019.

Mayer; Viktor y Cukier, Kenneth, Big Data. La revolución de los datos masivos. Primera edicion. Editorial Turner Noema. Traduccion: Antonio Iriarte. Espana, 2013.

Menasalvas, Ernestina; Gonzalo, Consuelo y Rodríguez, Alejandro, Big Data en Salud: Retos y Oportunidades. Revista en Línea, 2017, disponible en: https://www.mincotur.gob.es/Publicaciones/Publicacionesperiodicas/EconomiaIndustrial/RevistaEconomiaIndustrial/405/menasalvas,%20gonzalo%20y%20rodr%c3%8dguez.pdf. Consultado en: octubre, 28 de 2019.

Mendívil, Héctor (2018). Big data, inteligencia analítica y la bolsa de valores, Revista en Línea, disponible en: https://revistas.upc.edu.pe/index.php/rgm/article/view/703/731. Consultado en: octubre, 28 de 2019.

Mérida, César y Ríos, Richer (2019). Propuesta de la plataforma de Big Data orientado al Sector Turístico. Memoria de Investigación. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Documento en Línea, disponible en: https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/handle/10757/346172/Tesis%20M%c3%a9rida%20-%20R%c3%ados.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Consultado en: octubre, 28 de 2019.

Mérida, César; Ríos, Richer; Kobayashi, Alfred; y Raymundo, Carlos (2017). Modelo arquitectónico de información para una plataforma de Big Data para el Sector Turístico. Memorias de la Decima Sexta Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernetica e Informatica. Lima, Peru.

Monleón, Antonio, El impacto del Big-data en la Sociedad de la Informacion. Significado y utilidad, Revista Historia y Comunicación Social, Vol. 20, Num. 2 (2015) 427-445. DOI: https://doi.org/10.5209/rev_HICS.2015.v20.n2.51392

Murillo, David, El Big Data como fenómeno disruptivo para la sociedad del siglo xxi: singularidades y riesgos desde una perspectiva social. Institute for Data- Driven Decisions, España, 2018.

Ortiz, Marsy; Joyanes, Luis y Giraldo, Lillyana, Los desafíos del marketing en la era del Big Data, e-Ciencias de la Información, Volumen 6, número 1, articulo teórico 1, Ene-Jul 2016. Revista en Línea. Disponible en: https://www.scielo.sa.cr/pdf/eci/v6n1/1659-4142-eci-6-01-00016.pdf. Consultado en: octubre, 28 de 2019. DOI: https://doi.org/10.15517/eci.v6i1.19005

Peña, Héctor; Cuartas, Katherine; y Tarazona, Giovanny, La brecha digital en Colombia: Un análisis de las políticas gubernamentales para su disminución, Revista Redes de Ingeniería. Edición especial, enero – junio 2017.

Pérez, María (2015), big data - Técnicas, herramientas y aplicaciones. Primera edicion. Alfaomega Grupo Editor, S.A. de C.V. México. Libro en Línea. Disponible en: https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=R6ywdaaaqbaJ&oi=fnd&pg=PT10&dq=aplicaciones+del+big+data&ots=L_VIKjMPhB&sig=IY6X7tg66mbEB9iNW03fbOss5hU#v=onepage&q=aplicaciones%20del%20big%20data&f=false. Consultado en: octubre, 06 de 2019.

Pineda, Elia; De Alvarado, Eva y De Canales, Francisca, Metodología de la investigación, Segunda edición. Organización Panamericana de la Salud Oficina Sanitaria Panamericana, Oficina Regional de la Organización Mundial de la Salud. Washington, 1994.

Puyol, Javier, Una aproximación a Big Data, Revista de Derecho UNED, núm. 14, 2014. Revista en Línea, disponible en: http://e-spacio.uned.es/fez/eserv/bibliuned:rduned-2014-14-7150/Documento.pdf. Consultado en: octubre, 06 de 2019.

Quintana, Alberto (2006), Metodología de Investigación Científica Cualitativa. Psicología: Tópicos de actualidad. Lima, Peru.

Tabares, Luis y Hernández, Jhonatan, Big Data Analytics: Oportunidades, Retos y Tendencias, Documento el Linea, disponible en: https://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/38520697/Tabares_Hernandez_2014-big_data_analytics_final.pdf?response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DBig_Data_Analytics_Oportunidades_Retos_y.pdf&XAmz-Algorithm=aws4-hmac-sha256&X-Amz-Credential=akiaiwowyygz2Y53UL3A%2F20191007%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20191007T143636Z&X-Amz-Expires=3600&XAmz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=587df90733468d105f585de424110d55071490f65d1b97ebaed41efc1183af4e. Consultado en: octubre,10 de 2019.

Teixidó, Carlos y Mazaira, Ferran (2018). ¿Cómo podemos evaluar el conocimiento generado a partir de Big Data? Institute for Data- Driven Decisions, España.

Citado por