Turismo y crecimiento económico mediante cointegración de datos panel para países latinoamericanos
Tourism and economic growth through panel data cointegration for Latin American countries
Contenido principal del artículo
Resumen
Este escrito establece las relaciones existentes entre crecimiento económico y desarrollo turístico en cinco países latinoamericanos: Colombia, Ecuador, Guatemala, México y Perú. El objetivo es obtener evidencia empírica que permita establecer la relación entre tales conceptos en los países de la muestra por medio de un modelo multivariado que emplea los ingresos reales por turismo per cápita, el número de llegadas de turistas internacionales per cápita, el tipo de cambio real efectivo —es decir, una variable proxy de la competitividad externa— y el PIB real per cápita mediante el empleo de la técnica de cointegración de datos panel heterogéneos. Por tal razón, se decidió realizar pruebas de cointegración y técnicas econométricas empleando mínimos cuadrados ordinarios totalmente modificados, por medio del uso de datos panel, utilizando para el escrito datos anuales del periodo 2000-2019. Como principales resultados se establece evidencia sólida de relaciones de cointegración de paneles entre desarrollo turístico y PIB para el caso de los cinco países latinoamericanos considerados en el estudio, así como la existencia de la relación entre ingresos por turismo y PIB de los países analizados.
Palabras clave:
Descargas
Detalles del artículo
Referencias (VER)
Arslanturk, Y., Balcilar, M., & Ozdemir, Z. A. (2011). Time-varying linkages between tourism receipts and economic growth in a small open economy. Economic Modelling, 28(1-2), 664-671. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2010.06.003
Balaguer, J. & Cantavella-Jordá, M. (2002). Tourism as a long-run economic growth factor: The Spanish case. Applied Economics, 34(7), 877-884. https://doi.org/10.1080/00036840110058923
Banco Mundial. (s. f.). Datos. América Latina y el Caribe. https://datos.bancomundial.org/region/ america-latina-y-el-caribe
Breitung, J. (2001). The local power of some unit root tests for panel data. En B. H. Baltagi, T. B. Fomby, & R. Carter (Eds.), Non-Stationary Panels, Panel Cointegration, and Dynamic Panels (Advances in Econometrics, vol. 15, pp. 161-177). Emerald Group Publishing Limited. https://doi.org/10.1016/S0731-9053(00)15006-6
Brida, J. G., Monterubbianesi, P. D., & Zapata-Aguirre, S. (2011). Impactos del turismo sobre el crecimiento económico y el desarrollo. El caso de los principales destinos turísticos de Colombia. PASOS. Revista de Turismo y Patrimonio Cultural, 9(2), 291-303. https://doi.org/10.25145/j.pasos.2011.09.026
Brida, J. G., Lanzilotta, B., & Pizzolon, F. (2016). Dynamic relationship between tourism and economic growth in MERCOSUR countries: A non-linear approach based on asymmetric time series
models. Economics Bulletin, 36(2), 879-894. https://bit.ly/3EFn7di
Brida, J. G., Matesanz, D., & Segarra, V. (2020). On the empirical relationship between tourism and economic growth. Tourism Management, 81, 104-131. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2020.104131
Chaiboonsri, C., Sriboonjit, J., Sriwichailamphan, T., Chaitip, P., & Sriboonchitta, S. (2010). A panel cointegration analysis: An application to international tourism demand of Thailand. Annals of the University of Petrosani, Economics, 10(3), 69-86. https://bit.ly/41sUNVm
Conde Gaxiola, N. (2013). Análisis de la llegada de turistas internacionales a México. Revista Investigación Administrativa, (111), 20-34. https://bit.ly/3ITXurQ
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2006). Indicadores económicos del turismo. CEPAL. https://www.cepal.org/es/publicaciones/4312-indicadores-economicos-turismo
Danish & Wang, Z. (2018). Dynamic relationship between tourism, economic growth and environmental quality. Journal of Sustainable Tourism, 26(11), 1928-1943. https://doi.org/10.1080/09669582.2018.1526293
Dritsakis, N. (2004). Tourism as a long-run economic growth factor: An empirical investigation for Greece using a causality analysis. Tourism Economics, 10(3), 305-316. https://doi.org/10.5367/0000000041895094
Dritsakis, N. (2012). Tourism development and economic growth in seven Mediterranean countries: A panel data approach. Tourism Economics, 18(4), 801-816. https://doi.org/10.5367/te.2012.0140
Eugenio-Martín, J. L., Martín Morales, N., & Scarpa, R. (2004). Tourism and economic growth in Latin American countries: A panel data approach (FEEM Working Paper 26.2004). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.504482
Fayissa, B., Nsiah, C., & Tadesse, B. (2009). Tourism and economic growth in Latin American countries (LAC): Further empirical evidence. Tourism Economics, 17(6), 1365-1373. https://bit.ly/3KBj5GN
Garidzirai, R. & Pasara, M. (2020). An analysis of the contribution of tourism on economic growth in South African provinces: A panel analysis. GeoJournal of Tourism & Geosites, 29(2), 554-564.http://dx.doi.org/10.30892/gtg.29214-489
González, C. & Tillaguango, B. (2020). Relación entre turismo internacional y el crecimiento económico a nivel mundial. ReVista Económica, 8(1), 67-75. https://bit.ly/3KHHJ8G
Hadri, K. (2000). Testing for stationarity in heterogeneous panel data. The Econometrics Journal, 3(2), 148-161. https://doi.org/10.1111/1368-423X.00043
Im, K., Pesaran, M., & Shin, Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 115(1), 53-74. https://doi.org/10.1016/S0304-4076(03)00092-7
Kao, C. (1999). Spurious regression and residual-based test for cointegration in panel data. Journal of Econometrics, 90(1), 1-44. https://doi.org/10.1016/S0304-4076(98)00023-2
Lee, C. C. & Chang, C. P. (2008). Energy consumption and economic growth in Asian economies: A more comprehensive analysis using panel data. Resource and energy Economics, 30(1), 50-65. https://doi.org/10.1016/j.reseneeco.2007.03.003
Levin, A., Lin, C-F., & Chu, J. (2002). Unit root test in panel data: Asymptotic and finite-sample properties. Journal of Econometrics, 108(1), 1-24. https://doi.org/10.1016/S0304-4076(01)00098-7
López, J. M., Ramón-Rodríguez, A. B., & Such Devesa, M. J. (2016). Un análisis del comportamiento de la demanda turística en España: aplicación con técnicas de cointegración. Transitare, 2(1), 49-73. https://bit.ly/3Z49ywi
Maddala, G. S. & Wu, S. (1999). A comparative study of unit root tests with panel data and a new simple test. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 61(S1), 631-652. https://doi.org/10.1111/1468-0084.0610s1631
Neuts, B. (2020). Tourism and urban economic growth: A panel analysis of German cities. Tourism Economics, 26(3), 519-527. https://doi.org/10.1177/1354816619833553
Oh, C.-O. (2005). The contribution of tourism development to economic growth in the Korean economy. Tourism Management, 26(1), 39-44. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2003.09.014
Organización Mundial del Turismo (OMT). (2019). Panorama del turismo internacional – Edición 2019. OMT. https://www.e-unwto.org/doi/pdf/10.18111/9789284421237
Organización Mundial del Turismo (OMT). (17 de enero de 2023). El turismo va camino de recuperar los niveles prepandémicos en algunas regiones en 2023. https://bit.ly/3O8cg14
Pedroni, P. (1999). Critical values for Cointegration Test in heterogeneous panels with multiple regressors. Oxford Bulletin of Economics y Statistics, 61(S1), 653-670. https://doi.org/10.1111/1468-0084.0610s1653
Pedroni, P. (2001). Fully modified OLS for heterogeneous cointegrated panels. En B.H. Baltagi, T.B Fomby, & R. Carter Hill (Eds.), Nonstationary panels, panel cointegration, and dynamic panels (Advances in Econometrics, vol. 15, pp. 93-130). Emerald Group Publishing Limite. https://doi.org/10.1016/S0731-9053(00)15004-2
Pedroni, P. (2004). Panel cointegration: Asymptotic and finite sample properties of pooled time series tests with an application to the PPP hypothesis. Econometric Theory, 20(3), 597-625. https://doi.org/10.1017/S0266466604203073
Po, W.-C. & Huang, B-N. (2008). Tourism development and economic growth–a nonlinear approach.
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 387(22), 5535-5542. https://doi.org/10.1016/j.physa.2008.05.037
Rivas, J., Callejas, R., & Nava, D. (2020). Perspectivas del turismo en el marco de la pandemia COVID-19. En J. Gasca Zamora & H. E. Hoffmann Esteves (Coords. de la colección), J. F. Sarmiento
Franco, M. C. Valles Aragón, & V. E. Mota Flores (Coords. del volumen), Factores críticos y estratégicos en la interacción territorial. Desafíos actuales y escenarios futuros (Vol. II, pp. 607-622). Universidad Nacional Autónoma de México y Asociación Mexicana de Ciencias para el Desarrollo Regional A. C. https://bit.ly/3y08tJO
Segura, S. (2015). El aporte de la actividad turística y el ingreso de divisas para el Ecuador. Revista Empresarial, 9(3), 35-43. https://bit.ly/3KHDvhk
Sarantis, N. & Stewart, C. (2001). Saving behaviour in OECD countries: Evidence from panel cointegration tests. The Manchester School, 69, 22-41. https://doi.org/10.1111/1467-9957.69.s1.2
Tang, C. F. & Abosedra, S. (2016). Does tourism expansion effectively spur economic growth in Morocco and Tunisia? Evidence from time series and panel data. Journal of Policy Research in Tourism, Leisure and Events, 8(2), 127-145. https://doi.org/10.1080/19407963.2015.1113980
Wang, J., Huang, X., Gong, Z., & Cao, K. (2020). Dynamic assessment of tourism carrying capacity and its impacts on tourism economic growth in urban tourism destinations in China. Journal of Destination Marketing & Management, 15, 100383. https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2019.100383