Aplicación de la teoría de control óptimo estocástico a un problema de inversión-consumo
Application of stochastic optimal control theory to an investment-consumption problem
Contenido principal del artículo
Resumen
Se presentan los elementos básicos de la teoría de control óptimo determinístico y estocástico. Se describe la aplicación, en el contexto estocástico, del principio de optimalidad de Bellman y la deducción de la ecuación de Hamilton- Jacobi-Bellman. Con estas herramientas se estudia en detalle el problema de inversión-consumo de Merton.
Palabras clave:
Descargas
Detalles del artículo
Referencias (VER)
Bellman, R. (1957). Dynamic programming. Press Princeton.
Bj¨ork, T. (2009). Arbitrage theory in continuous time. Oxford University Press.
Martínez, F. V. (2008). Riesgos financieros y económicos/financial and economical risks: Productos derivados y decisiones económicas bajo incertidumbre. Cengage Learning Editores.
Merton, R. C. (1969). Lifetime portfolio selection under uncertainty: The continuous-time case. The review of Economics and Statistics, 247-257.
Mikosch, T. (1998). Elementary stochastic calculus with finance in view. World Scientific.
Moreno Trujillo, J. F. (2015). Modelos estocásticos en finanzas. Universidad Externado de Colombia.
Moreno Trujillo, J. F. (2019). Dinámica de portafolios y control optimo estocástico. ODEON (17).
Moreno Trujillo, J. F. (2022). Finanzas cuantitativas. Universidad Externado de Colombia.
Oksendal, B. (2013). Stochastic differential equations: An introduction with applications. Springer Science & Business Media.
Peng, S. (1993). Backward stochastic differential equations and applications to optimal control. Applied Mathematics and Optimization, 27(2), 125-144.
Shreve, S. (2004a). Stochastic calculus for finance ii: Continuous-time models. Springer-Verlang.
Shreve, S. (2004b). Stochastic calculus for finance i: the binomial asset pricing model. Springer-Verlang.